第252章 润物细无声（求月票）

“另外，这位用户应该已经结婚，或者有固定的男友，因为她有过几次买男性化妆品的消费记录。”

（1）?用户消费行为与需求画像

（2）?用户偏好画像

（3）?地理分析画像

（4）?设备管理画像

……

美购网现在引进的大数据分析，还是相对比较简单的那种。

只是通过本站搜集到的用户信息进行分析，远远比不上几年后，那种全网搜集用户信息来进行分析的效果。

但是哪怕是现在的这种简单分析，已经足够了。

在美购网内部，通过用户的注册信息、电话、地址，过往的购物习惯，站内搜索信息等，已经能分析出太多的东西了。

在这项技术正式投入使用前，刘安神采奕奕地给公司几位大股东及所有高管讲解了大数据分析的具体应用。

也就是说，通过这一连串的搜集和分析后，这名用户的清晰画像，就会浮现出来。

刘安举了个例子，他随便选了一个网站注册用户的信息：“我们来看一下，这是我们的一位老会员，从美购网刚成立，还没被王董收购时，就已经注册了我们网站的用户。”

“注册时间已经三年多了，一共有两个送货地址，看得出来，一个是她公司办公地址，一个是家庭地址。”

“通过办公地址和家庭地址，能够得出，这位用户收入良好，工作稳定。因为公司所在写字楼是市中心的5A级写字楼，家庭地址也是一个不错的商业住宅小区。”

“通过该用户这几年的购物记录，可以分析出，这位用户几年来的收入及消费水平在不断提高。美购网刚上线时，她经常买的化妆品基本是国产化妆品，而最近一年来的购物记录显示，她已经只买花之物语的系列化妆品，而且偶尔还会买一些雅诗兰黛的产品。”

……

通过用户的各类数据搜集后，可以做出更深一层的大数据应用，也即是画像分析。

画像分析是通过机器学习技术，根据不同分析维度、特征统计、样本抽取出的数据执行打标和记录。

打标后将各项分析维度汇集起来，勾勒出特征画像的应用。也可以通过打标记录，机器进行自我优化模型和深度学习。

典型的画像分析案例包括：